Благодаря возможности поиска информации в интернете любой человек способен быть в курсе всех новостей, получать необходимые для работы или учебы сведения и расширять свои знания. Однако количество данных, загружаемых в Сеть, беспрестанно растет, и порой найти в этом изобилии необходимые материалы очень трудно.

Чтобы не оказаться в такой ситуации, человек должен обладать умением осуществлять поиск информации в интернете. Для этого необходимо знать, как работают поисковые системы, уметь четко составлять запрос и владеть некоторыми приемами, значительно упрощающими поиск.

Понятие поисковой системы

Привычные всем нам Google и Yandex или уже многими позабытые Yahoo и "Рамблер" являются главными инструментами поиска информации в сети Интернет. Они представляют собой сложную систему, состоящую из специализированных программ и мощных компьютеров. Ее принцип действия прост: пользователь формирует поисковый запрос, а система отвечает перечнем ссылок на источники информации. Ссылки выстраиваются в порядке релевантности, то есть соответствия запросу.

Первоначально интернет был достоянием немногочисленных организаций, а количество содержащейся в нем информации - небольшим. Но постепенно ситуация менялась. В 1994 году появляется сайт Yahoo.com, который, по замыслу его создателей, должен был искать нужные сведения в открытых каталогах сайтов. Однако скорость пополнения Всемирной паутины новой информации была столь большой, что поиск по каталогам очень быстро утратил целесообразность. В том же 1994 году для поиска информации на интернет-ресурсах была создана первая полноценная поисковая система WebCrawler, а три года спустя был запущен Google и анонсирован Yandex.

Характеристики поисковой системы

Возрастающий объем информации требует улучшения основных показателей качества работы поисковиков. К таковым относятся:

• Полнота, то есть соответствие полученного перечня ссылок поисковому запросу.
• Точность или соответствие найденных источников запросу.
• Актуальность информации.
• Скорость поиска, выражающаяся в устойчивости серверов к нагрузкам. Это соотношение выражается в прямой зависимости: чем больше запросов формулируют пользователи, тем оперативнее на них должна отвечать поисковая система.
• Наглядность, заключающаяся в обеспечении для пользователя более удобного отбора необходимых ему сайтов в рамках выданных системой результатов.

Для того чтобы перечисленные характеристики находились на максимально возможном уровне, поисковые системы применяют два основных способа нахождения ресурса.

Первый связан с иерархической структурой каталогов информации. Верхние строчки занимают общие категории ("Семья", "Искусство", "Наука"), которые впоследствии делятся на более частные разделы (например, в категории "Наука" можно выделить разделы "Математика", "Физика", "История"). Разделы тоже дробятся на составные части, внутри которых находятся еще более мелкие элементы - и так до самых нижних уровней, в которых уже будет находиться искомая информация.

Второй способ поиска информации в интернете основывается на ключевых словах. Любой запрос пользователя включает в себя некое количество наиболее повторяемых в связи с интересующей темой лексем, а поисковая система выдает список сайтов, на которых они встречаются чаще всего.

Программные компоненты поисковой системы

Для облегчения поиска информации в интернете и повышения качества выдаваемой пользователю информации программы, входящие в модуль индексирования, постоянно совершенствуются. Процесс работы поисковика делится на три этапа, на каждом из которых функционируют специально разработанные для этого роботы:

1. Spider ("Паук") скачивает web-страницы и извлекает из них все содержащиеся ссылки.
2. Crawler ("Путешествующий паук") переходит по всем извлеченным на предыдущем этапе ссылкам и определяет дальнейшие направления поиска.
3. Indexer ("Индексатор") анализирует все скаченные web-страницы на соответствие содержащейся в них информации запросу.

Аппаратные компоненты поисковой системы

Важным элементом функционирования поисковика является сервер, обеспечивающий качество и скорость нахождения необходимой информации. На первом этапе своей работы он анализирует пользовательский запрос. Результаты анализа проверяются по всем скаченным файлам и ранжируются по соответствию запроса найденным файлам. Полученный список может быть скорректирован дополнительными условиями поиска, заданными пользователем.

По итогам предшествующих этапов формируется сниппет - аннотация к найденным источникам, в которой выделяются слова, входящие в запрос. Именно сниппет пользователь видит на странице выдачи поисковых результатов.

Этапы поиска информации

В первую очередь необходимо сформулировать запрос. На этом этапе пользователь должен составить четкое представление о том, какой результат ему нужен. Далее планируется ход поисковой процедуры. Под ним подразумеваются стратегии поиска информации. В интернете для этого могут быть использованы конкретные сайты или их каталоги, более тщательное изучение уже известного контента или просмотр готовых баз данных (например, электронные библиотеки).

На заключительном этапе производится выделение искомой информации из результатов, представленных на странице выдачи поисковых результатов.

Методика поиска

Нельзя игнорировать даже кажущиеся элементарными правила поиска информации в интернете, такие как:

• проверка орфографии (несмотря на то что современные поисковые системы автоматически исправляют допущенные ошибки, результат порой может отличаться от необходимого, если запрос составлен некорректно);
• определение цели поиска (например, по запросу "ремонт ноутбука, цена" пользователь может получить список адресов компьютерных сервисов, в то время как ему была необходима именно средняя стоимость устранения поломки);
• установка необходимых ограничений (так, в предыдущем примере поисковая система могла бы выдать информацию о стоимости ремонта ноутбуков в Санкт-Петербурге живущему в Москве пользователю, не установи он географический ареал поиска).

Но и с соблюдением этих принципов порой оказывается затруднительно получить необходимые сведения. Умение осуществлять поиск информации в интернете предполагает, что пользователь владеет особыми навыками, позволяющими скорректировать запрос.

Особенности поиска по ключевым словам

Совсем необязательно вбивать в строку поиска подробные сочинения по интересующей проблеме. Система в любом случае выберет наиболее частотные слова и, отталкиваясь от них, будет формировать результат. Однако для уточнения искомой цели можно использовать логические операторы.

Знаки "+" и "-" позволяют потребовать от системы, чтобы определенное слово обязательно присутствовало или отсутствовало в найденных источниках. Важно, чтобы знак писался слитно с необходимым словом: "ремонт ноутбука +цена".

Чтобы результат поиска буквально соответствовал запросу, рядом с ним нужно поставить восклицательный знак. По запросу "!цена" будут выдаваться только сайты, касающиеся стоимости какой либо услуги, а не сценарии детских утренников.

Если нужно получить точное соответствие фразе, а не отдельному слову, эту фразу нужно заключить в кавычки. Особенно это полезно, когда при помощи цитаты нужно найти целое произведение или высказывание какого-либо известного человека.

Расширенный поиск информации в интернете

В случае если все предыдущие советы не помогли получить искомый результат, можно воспользоваться некоторыми дополнительными функциями, которые предлагаются каждой поисковой системой. В особенности это касается возможности расширенного поиска.

Пользователю предлагается ряд фильтров, применение которых позволяет скорректировать заданные условия. Например, можно установить жесткую последовательность входящих в запрос слов, указать место их расположения на странице или уточнить форму вхождения в текст. Также можно задать образец, на который должна ориентироваться система в процессе поиска, например определенный сайт.

Функция расширенного поиска, помимо прочего, предлагает возможность задать время интересующей публикации, а также регион. Если пользователь ищет некий документ (закон, нормативный акт, публикацию произведения или исторического источника), он может сразу указать необходимый формат.

Другие способы поиска

Объем выкладываемых в Сеть данных ежедневно возрастает. Логические команды, расширенный поиск или обладание специализированными навыками поиска информации зачастую оказываются лишь одним из многих инструментов нахождения необходимых сведений.

В числе других способов поиска информации в интернете можно назвать переход по гиперссылкам, встречающимся на web-странице. Это позволяет уточнить или расширить уже найденные сведения или обнаружить новые. Еще один популярный метод поиска - по картинке. Загрузив любую фотографию в поисковик, пользователь может рассчитывать на то, что система обнаружит на ней соответствия с другими изображениями и выдаст нужные сведения о человеке, предмете или явлении.

Наконец, не следует забывать о том, что многие компании или административные органы имеют свои сайты, на которых тоже могут содержаться нужные сведения, что значительно облегчает процесс поиска информации в интернете.

Переход к информационному обществу XXI века породил беспрецедентный рост объемов и концентрации информации в глобальных компьютерных сетях. Это резко обострило проблему создания информационно-поисковых систем (ИПС) и их эффективного использования.

История автоматизированных информационно-поисковых систем исчисляется полувеком. Типичная ИПС первых лет - это человеко-машинная система, где анализ и описание содержания документов (индексирование) выполняется вручную, а поиски проводятся машиной. Первоначально основу ИПС составляли информационно-поисковые языки (ИПЯ), основным элементом которых являются дескрипторные словари и тезаурусы. Сегодня, однако, большинство работающих ИПС относится к классу вербальных систем бестезаурусного типа, когда индексационные термины выбираются непосредственно из текстов документов. Лавинообразный рост объемов электронной документальной информации, ее видовое, тематическое и языковое разнообразие являются как причиной кризиса современного информационного поиска, так и стимулом его совершенствования.

Проблема поиска ресурсов в сети Интернет была осознана достаточно скоро, и в ответ появились различные системы и програм­мные инструменты для поиска, среди которых следует назвать системы Gopher, Archie, Veronica, WAIS, WHOIS и др. В последнее время на смену этим инструментам пришли «клиенты» и «серверы» всемирной паутины WWW.

Если попытаться дать классификацию ИПС сети Интернет, то можно выделить следующие основные типы:

1. ИПС вербального типа (поисковые системы – search engines)

2. Классификационные ИПС (каталоги – directories)

3. Электронные справочники («желтые» страницы и т.п.)

4. Специализированные ИПС по отдельным видам ресурсов

5. Интеллектуальные агенты.

Глобальный учет всех ресурсов Интернета обеспечивается вербальными и отчасти классификационными системами.

Классификационные ИПС реализуют навигацию в веб-пространстве на основе специальных указателей, представляющих собой тематические «деревья», строящиеся на основе классификаций.

Для решения проблемы максимального охвата ресурсов Интернета создаются системы, называемые метапоисковыми (metasearch engines).

Основным средством поиска информации в сети сегодня следует считать глобальные ИПС вербального типа , индексирующие (по крайней мере, претендующие на это) все Интернет-пространство. К числу главных поисковых систем этого типа (в первую очередь, по объему базы данных) можно отнести Google, Fast (AlltheWeb), AltaVista, HotBot, Inktomi, Teoma, WiseNut, MSN Search. Среди российских систем главными являются три: Яндекс (Yandex), Рамблер (Rambler) и Апорт! (Aport). Как правило, системы с бóльшим объемом базы дают в результате поиска и большее количество документов. Большая, как лингвистическая, так и программная проблема - многоязычие информационного пространства Интернета и многообразие форматов представления данных.

Особенность современных систем - полнотекстовый поиск. Многие вербальные ИПС сети Интернет вычисляют релевантность документов запросам путем сопоставления элементов запроса с полными текстами документов, размещенных в сети. Что касается информационно-поискового языка, то, как правило, в качестве поисковых элементов выступают обычные слова естественных языков. Запросы формулируются через специальный интерфейс, реализуемый в виде экранных форм в программах-броузерах.

В составе любой поисковой системы можно выделить три основные части.

Робот - подсистема, обеспечивающая просмотр (сканирование) Интернета и поддержание инвертированного файла (индексной базы данных) в актуальном состоянии. Этот программный комплекс является основным средством сбора информации о наличии и состоянии информационных ресурсов сети.

Поисковая база данных - так называемый индекс - специальным образом организованная база (англ. index database), включающая, прежде всего, инвертированный файл, который состоит из лексических единиц, взятых из проиндексированных веб-документов, и содержит разнообразную информацию о них (в частности, их позиции в документах), а также о самих документах и сайтах в целом.

Поисковая система - подсистема поиска, обеспечивающая обработку запроса (поискового предписания) пользователя, поиск в базе данных и выдачу результатов поиска пользователю. Поисковая система общается с пользователем через пользовательские интерфейсы - экранные формы программ-броузеров: интерфейс формирования запросов и интерфейс просмотра результатов поиска.

Важным компонентом современных ИПС являются так называемые интерфейсные веб-страницы, т.е. экранные формы, через которые пользователь общается с поисковой системой. Различают два основных типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

Интерфейс выдачи (форма представления результатов) у разных систем включает такие параметры: статистика слов из запроса, количество найденных документов, количество сайтов, средства управления сортировкой документов в выдаче, краткое описание документов и др. Описание каждого документа, в свою очередь, может содержать в своем составе: заглавие документа, URL (адрес в сети), объем документа, дату создания, название кодировки, аннотацию, шрифтовое выделение в аннотации слов из запроса, указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта, ссылка на рубрику каталога, к которой относится найденный документ или сайт, коэффициент релевантности, другие возможности поиска (поиск похожих документов, поиск в найденном).

Вопросы для самоконтроля:

1. Что собой представляют ИПС?
2. Какова классификация ИПС?
3. Что собой представляет документальная ИПС?
4. Что собой представляет фактографическая ИПС?
5. Из каких частей состоит ИПС?
6. Какие обеспечивающие подсистемы ИПС имеются?
7. Основные понятия информационного поиска.
8. Что собой представляют информационно-поисковые языки?
9. Какова классификация ИПС в Интернете?
10. Основные части любой ИПС.

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

Эффективность поиска зависит от многих факторов:
• От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
• От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
• От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

• 1. Яндекс (www.yandex.ru );
• 2. Google (www.google.com );
• 3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
• 3. Рамблер (www.rambler.ru );
• 5. Yahoo! (www.yahoo.com );
• 6. AltaVista (www.altavista.com );
• 7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

Существуют два основных типа поисковых систем:
• индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
• классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

В большинстве случаев результат представляется в виде:
• название страницы;
• описание страницы;
• URL страницы;
• размер страницы;
• дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

Для более эффективного поиска картинок нужно использовать следующие модификаторы поиска:
• intitle: - поиск в заголовке страницы;
• filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
• inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
• site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

Среди особенностей Gmail нужно выделить следующие:
• огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
• вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
• возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
• удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
• хорошая защита от спама;
• запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
• удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Сейчас мы об этом и поговорим:
• Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
• Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

Есть такой тип людей, которые просто обожают употреблять большое количество красивых метафор. Вот такие люди сравнивают всемирную сеть со свалкой. Будто бы в сети все свалено в большую кучу и черт там может сломать ногу. Будто бы в сети есть все, но чтобы что-то найти, приходится перекопать огромные горы мусора.

Ну что ж, красивая метафора. Только это не означает, что она верна. Вот у многих людей на столе, на первый взгляд, навалено огромное количество бесполезных вещей. Но для тех людей, которые за этими столами работают, расположение вещей поддается вполне определенной логике. Те вещи, которые необходимы наиболее часто, как, например, чайная кружка, лежат на расстоянии вытянутой руки. А те вещи, которые необходимы не всегда, расположены дальше. И это никак нельзя назвать свалкой или беспорядком.

В Интернете также есть своя логика. Если вы будете знать несколько правил и использовать их при поиске, то любая информация из Интернета будет, как кружка для чая, находиться на расстоянии вытянутой руки, и ощущение, что Сеть - это свалка, сразу же исчезнет.

В этой статье мы поговорим о поисковых системах и правилах поиска в Интернете.

УСТРОЙСТВО ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ

Для начала - маленькое лирическое отступление об устройстве поисковой системы. Так устроено, что пользователь видит только лишь интерфейс самой системы, то есть строку поиска, а все, что находится внутри системы, так там и остается.

Первая составляющая поисковой системы - это так называемый "паук", поисковый робот. Каковы его функции? Он странствует по всей Сети, просматривая интернет - страницы, посещая ссылки. И все это он делает без остановок. Странствует паук не для собственного удовольствия. Он заносит в индекс поисковой системы абсолютно все страницы, которые просмотрел. Заносит их в виде значащих слов, которые встречаются на странице.

Таким образом, получается, что индекс, вторая составляющая поисковой машины, представляет собой огромнейшую базу данных, при помощи которой есть возможность быстро узнать, на каких страницах в Сети встречается слово поиска. Информация для справки - весь объем индекса известной всем поисковой системы Yandex составляет более восьмидесяти гигабайт.

Третья составляющая после индекса - собственно сама поисковая машина. Ее назначение - поиск нужных слов или фраз в индексе. Запомните, что поисковая система не занимается поиском во всем интернете - это не так. Только представьте, что это действительно так: например, весь объем проиндексированной информации на Yandex составляет 269 гигабайт. И если бы не было индекса после ввода вашего запроса, системе бы пришлось загрузить и просмотреть 260 гигабайт информации. Это нереально. Только подумайте, сколько времени уйдет на обработку одного единственного запроса.

Следуя из того, что поиск осуществляется не во всей Сети, а по индексу, напрашиваются два вывода. Во-первых, если поисковая система не нашла какой-то информации, это вовсе не означает, что этой информации в Сети нет, ее нет в индексе конкретно этого поисковика. Во-вторых, системы поиска информации в сети отличаются друг от друга не только интерфейсом, но и, к примеру, индексом и методами его составления. Следовательно, если вы не нашли нужной вам информации в одной поисковой системе, необходимо поискать ее в другой.

Поисковый робот, который составляет индекс, обходит все сайты по кругу и очень регулярно - таким образом, индекс всегда правильно показывает изменения, которые произошли на сайте. Сайты, которые только появились "паук" может найти самостоятельно, попав на них по ссылке с других сайтов. Также авторы сайтов могут дать знать о своем сайте "пауку".

Последняя составляющая поисковой системы - ее World Wide Web-сервер, который является лицом системы. Это интерфейс, при помощи которого пользователи делают запросы и получают на них ответы. World Wide Web-сервер - это лишь одна из частей системы, причем не самая крупная.

ЯЗЫК ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ

Для того, чтобы общаться с поисковыми системами, существуют специальный язык и специальные правила. Конечно, было бы просто великолепно, если бы на ваш вопрос сразу же выдавался исчерпывающий ответ. Но сейчас над этим только ведутся работы.

Для начала необходимо выделить ключевые слова. Надо решить, какие несколько слов более полно охарактеризуют то, что вы ищете и вводить именно эти слова. Вы скажете, что это очевидно. Да, это так. Но вы удивитесь, узнав, что многие люди вводят в строку поиска.

На Yandex есть хорошая вещь, называемая "прямой эфир" . Это страница, на которой можно увидеть 20 последних запрашиваемых фраз или слов. Понаблюдайте за этой страницей подольше, и вы испытаете множество разных чувств. Некоторые запросы можно заносить в отдельную книгу - настолько они поразительны. Глядя на некоторые запросы, вы поймете, что так искать точно НЕ надо.

Обычно, огромный процент запросов не несет в себе никакой ясности: "видео", "тв", "скачать" и так далее. Запрашивающие думают, что система сама должна догадываться, что же пользователи от нее хотят. Формируйте поисковый запрос четче, и чем конкретнее он будет, тем меньше ненужных результатов выдаст поисковик.

Некоторые поисковые системы различают одинаковые запросы, но начинающиеся с большой или маленькой буквы. Например, Яндекс выдаст разное количество результатов поиска, а система Google регистр игнорирует.

Используя знаки "+" и "-", можно либо исключать слова из поиска, либо делать их обязательными. При этом между знаком и словом не должно быть пробела. Это правило действует во всех поисковых системах.

В этом запросе мы ищем с вами интернет-магазины компьютерной техники, не специализирующиеся на ноутбуках, а в следующем, наоборот, те магазины, которые эти самые ноутбуки продают.

Как видите, поисковая система действительно выдала разные результаты.

Если в вашем запросе несколько слов просто разделены пробелами, то поисковая система будет искать те страницы, на которых эти слова входят в состав одного предложения. Ну а если вы хотите найти документ, в котором содержится любое слово из перечисленных вами в запросе, необходимо использовать знак "|".

Яндекс выдал просто чудовищное количество результатов, а все по тому, что теперь мы ищем не конкретное словосочетание, а все результаты содержащие любое из этих популярных слов. Вообще такой запрос наиболее удобно делать, если есть много слов синонимов.

Если вы хотите найти устойчивые словосочетания, то вводите их в кавычках. Это можно применить, если вы, например, ищите строчки из каких-нибудь литературных произведений или цитаты.

Как видите, конкретизировав запрос и дав задание поисковику искать конкретно это предложение, мы получили уже заметно меньшее количество результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Используя все вышеперечисленные методы, вы без труда найдете нужную вам информацию. Благо, поисковых систем хватает. Однако, существует огромное количество задач, выполнить которые поисковые системы не в силах.

Представим следующую ситуацию: вам срочно требуется лучший в городе системный администратор. Как вы будете его искать? Например, вы можете дать объявление в газету, а потом несколько месяцев отвечать на множество телефонных звонков. А можете прийти в специализированное агентство и достаточно быстро найти там подходящую кандидатуру.

Точно так же и с поисковыми системами - они рассчитаны на охват как можно большего количества информации. Если же вам нужно найти что-то особенное, тут есть смысл использовать специализированные поисковые системы, которые ищут по различным областям.

В заключении хотелось бы дать один совет. В рамках этой статьи мы дали вам лишь обобщенную информацию по составлению поисковых запросов. На самом же деле каждая поисковая система имеет свой расширенный язык запросов. Не поленитесь изучить возможности синтаксиса запросов своей любимой поисковой системы. В будущем это значительно упростит поиск необходимых материалов. В помощь вам ссылки на справочные материалы двух самых популярных поисковиков:

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

Интернет-поиск – важный элемент работы в Сети. Точное количество веб-ресурсов современного интернета вряд ли кому-либо точно известно. В любом случае, счет идет на миллиарды. Для того чтобы можно было использовать информацию, необходимую в данный конкретный момент, не важно, в рабочих или развлекательных целях, сначала нужно ее найти в этом постоянно пополняемом океане ресурсов.

Для того чтобы интернет-поиск был успешным, должны быть выполнены два условия: запросы должны быть хорошо сформулированы и задавать их нужно в подходящих местах. Другими словами, от пользователя требуется, с одной стороны, умение переводить свои поисковые интересы на язык поискового запроса, а с другой – хорошее знание поисковых систем, доступных инструментов поиска, их достоинств и недостатков, что позволит выбирать в каждом конкретном случае наиболее подходящие средства поиска.

В настоящее время не существует какого-либо одного ресурса, удовлетворяющего всем требованиям к интернет-поиску. Поэтому при серьезном подходе к поиску неизбежно приходится задействовать разные инструменты, используя каждый в наиболее подходящем случае.

Основные средства интернет-поиска можно разделить на следующие основные группы:

Поисковые машины;

Веб-каталоги;

Справочные ресурсы;

Локальные программы для поиска в интернете.

Наиболее популярным средством поиска являются поисковые машины – так называемые интернет-поисковики (Search Engines). Тройка лидеров в общемировом масштабе достаточно стабильна – это Google, Yahoo! и Bing. Во многих странах к этому перечню добавляются собственные локальные поисковики, оптимизированные для работы с местным контентом. С их помощью теоретически можно найти любое конкретное слово на страницах многих миллионов сайтов. С точки зрения пользователя основной недостаток поисковиков – это неизбежное наличие информационного шума в результатах. Так принято называть попавшие по тем или иным причинам в список выдачи результаты, не соответствующие запросу.

Несмотря на многие различия, все интернет-поисковики работают по схожим принципам и с технической точки зрения состоят из похожих подсистем. Первая структурная часть поисковика – специальные программы, применяемые для автоматического поиска и последующего индексирования веб-страниц. Такие программы обычно называют пауками, или ботами. Они просматривают код веб-страниц, находят расположенные на них ссылки и тем самым обнаруживают новые веб-страницы. Есть и альтернативный способ включения сайта в индекс. Многие поисковики предлагают владельцам ресурсов возможность самостоятельно добавить сайт в свою базу. Как бы то ни было, затем веб-страницы скачиваются, анализируются и индексируются. В них выделяются структурные элементы, находятся ключевые слова, определяются их связи с остальными сайтами и веб-страницами. Производятся и другие операции, результатом выполнения которых становится формирование индексной базы поисковика. Эта база – второй главный элемент любого поисковика. Сейчас не существует какой-либо одной абсолютно полной индексной базы, которая содержала бы сведения обо всем контенте интернета. Поскольку разные поисковики используют разные программы поиска веб-страниц и строят свой индекс с помощью разных алгоритмов, индексные базы поисковиков могут существенно различаться. Некоторые сайты оказываются проиндексированными несколькими поисковиками, однако всегда остается определенный процент ресурсов, включенных в базу только какого-либо одного поисковика. Наличие у каждого поисковика такой оригинальной и непересекающейся части индекса позволяет сделать важное практическое заключение: если вы пользуетесь только одним поисковиком, пусть даже самым крупным, вы обязательно потеряете некоторый процент полезных ссылок.

Следующая часть интернет-поисковика – собственно программы поиска и сортировки результатов. Эти программы решают две основные задачи: сначала находят в базе страницы и файлы, соответствующие поступившему запросу, а затем сортируют полученный массив данных в соответствии с различными критериями. От эффективности их работы во многом зависит успех в достижении целей поиска.

Последний элемент интернет-поисковика – пользовательский интерфейс. Кроме обычных для любых сайтов требований к эстетике и удобству, к интерфейсам поисковиков предъявляется еще одно важное требование: они должны предлагать различные инструменты составления и уточнения запросов, а также сортировки и фильтрации результатов. Преимущества поисковых машин – великолепный охват источников, сравнительно быстрое обновление содержимого базы и хороший выбор дополнительных функций.

Главный инструмент работы с поисковиками – это запрос.

Для интернет-поиска используются также специальные приложения, устанавливаемые на локальном компьютере. Это могут быть как простые программы, так и довольно сложные комплексы поиска и анализа данных. Наиболее распространены поисковые плагины для браузеров, панели для браузеров, предназначенные для работы с каким-либо конкретным поисковым сервисом, и метапоисковые пакеты с возможностями анализа результатов.

Веб-каталоги – это ресурсы, в которых сайты распределяются по тематическим категориям. Если с поисковиками пользователь работает только посредством запросов, то в каталоге есть возможность просматривать тематические разделы целиком. Второе принципиальное отличие каталогов от автоматических поисковиков – это то, что в их наполнении, как правило, непосредственно участвуют люди, которые просматривают ресурсы и относят сайт к той либо иной категории. Веб-каталоги принято делить на универсальные и тематические. Универсальные стараются охватить максимум тем. В них можно найти все, что угодно: от сайтов о поэзии до компьютерных ресурсов. Другими словами, широта поиска у них максимальная. Тематические же каталоги специализируются на определенной тематике, обеспечивая за счет сокращения широты охвата ресурсов максимальную глубину поиска.

Преимущества каталогов – сравнительно высокое качество ресурсов, поскольку каждый сайт в нем просматривается и отбирается человеком. Тематическая группировка сайтов позволяет удобно располагать сайты близкой тематики. Такой режим работы хорош для обнаружения новых для вас сайтов по интересующей теме – он точнее применения поисковой машины. Веб-каталоги рекомендуется использовать для первого знакомства с какой-либо предметной областью, а также поиска по нечетким запросам – у вас будет возможность «побродить» по разделам каталога и точнее определиться с тем, что именно вам требуется.

Недостатки веб-каталогов известны. В первую очередь, это медленное пополнение базы, поскольку включение сайта в каталог предполагает участие человека. В отношении оперативности веб-каталог – не соперник поисковикам. Кроме того, веб-каталоги существенно уступают поисковикам по размерам баз.

Говоря о интернет-поиске, нельзя обойти вниманием ряд терминов, которые тесно связаны с этой сферой и часто используются для описания и оценки поисковиков. Например: широта и глубина интернет-поиска. Широким называют поиск, который захватывает как можно большее количество источников информации. При этом достаточным считается хотя бы упоминание о том или ином подходящем запросу сайте. Глубина поиска относится к подробности индексирования и последующего поиска каждого конкретного ресурса. Например, многие поисковики по-разному подходят к индексированию разных сайтов. Крупные и популярные сайты индексируются в максимальном объеме, роботы стараются не упустить ни одной страницы такого ресурса. В то же время на других сайтах может быть проиндексирована только заглавная страница и пара страниц содержания. Эти обстоятельства, естественно, сказываются и на последующем поиске. Глубокий поиск работает по принципу «лучше включить в результаты лишнюю информацию, чем упустить какие-либо относящиеся к теме поиска данные».

Достаточно часто можно встретить такие понятия, как глобальный и локальный интернет-поиск. При локальном интернет-поиске учитывается географическое местоположение пользователя и предпочтение отдается результатам, так или иначе связанным с конкретной страной или местностью. При глобальном поиске эта информация не учитывается, и поиск ведется во всех доступных ресурсах.

При составлении запроса на интернет-поисковиках действуют различные режимы поиска. К типовым режимам поиска, которые встречаются на большинстве интернет-машин, можно отнести простой и расширенный поиск. Простой поиск позволяет в одном запросе указать только один поисковый признак. Расширенный поиск дает возможность составить запрос из нескольких условий, связав их логическими операторами.

Для уточнения поисковых запросов используются различные фильтры . Фильтрами называют те или иные вспомогательные средства составления запроса, которые не относятся к содержательной стороне условий запроса, а ограничивают результаты поиска каким-либо формальным признаком. Так, например, применяя при поиске фильтр типа файла, пользователь не сообщает системе сведений, относящихся к теме своего запроса, а просто ограничивает полученные результаты определенным типом файлов, указанным в условии своего запроса.

Для большинства пользователей универсальные поисковики являются основным, а зачастую и единственным средством интернет-поиска. Они предлагают хороший охват источников, а также набор инструментов, достаточный для решения основных поисковых задач.

Рынок универсальных поисковиков достаточно велик. Мы постарались проанализировать наиболее известные поисковые системы, а результаты представили в виде таблицы 1.

При выборе универсального поисковика важную роль играет качество находимых с его помощью ресурсов. Определить предпочтительный для конкретных задач поисковик можно «методом маркера». Суть его состоит в том, что вначале составляется некий тематический поисковый запрос, после чего опрашивается группа людей – экспертов в данной области на предмет выявления лучших, по их мнению, интернет-ресурсов по избранной теме. На основе данных опроса формируется список сайтов-маркеров, гарантированно релевантных запросу и содержащих качественную информацию. Затем запрос отправляется на тестируемые поисковики. Логика оценки проста: чем выше в результатах поиска будут расположены сайты-маркеры, тем лучше конкретный ресурс подходит для поиска информации по тестовой теме.